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Aprenda R para Análise Econômica Brasileira

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Tutoriais completos para análise de dados econômicos brasileiros usando R. Explore por categoria ou use os filtros para encontrar o conteúdo perfeito para seu nível de conhecimento.

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Introdução ao R
 
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Tutoriais de Visualização de Dados

Aprenda a criar pirâmides demográficas usando ggplot2 para visualizar estrutura populacional, fornecendo insights sobre tendências e padrões demográficos.
 

Introdução ao R

O R está disponível gratuitamente na internet. Para instalar o R:
 

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Encontrando todos os Starbucks do Brasil

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Neste post mostro como encontrar todos os Starbucks do Brasil usando webscrapping dentro do R. O web scraping é uma técnica de extração de dados bastante popular que nos permite rapidamente construiur bases de dados interessantes.

23 de mar. de 2025

Médias móveis

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O filtro de médias móveis serve para suavizar séries de tempo e encontrar tendências nos dados. Este filtro é bastante simples e pode ser escalado com facilidade para lidar com múltiplas séries de tempo.

20 de fev. de 2024

Filtro HP e Filtro de Hamilton

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time-series
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economia

Ciclos variam de periodicidade e há várias abordagens para decompor uma série de tempo, separando a tendência do ruído. Neste post, discuto brevemente sobre os tipos de tendências e, talvez, a metodologia mais comum para encontrar o ciclo de uma série: o filtro HP. Também discuto um recente paper de Hamilton (2017) que critica o uso do filtro HP e propõe um novo filtro baseado numa regressão linear simples.

14 de fev. de 2024

Tendência e Sazonalidade

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economia
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econometria
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Séries de tempo apresentam diversos padrões sazonais. Em econometria, o interesse nem sempre está na sazonalidade, em si, mas na sua eliminação para chegar na tendência de uma série. Este post apresenta algumas maneiras para visualizar e modelar a sazonalidade de uma série.

23 de jan. de 2024

Pirâmides Demográficas no R

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ggplot2
demografia
dados-brasileiros

Aprenda a criar pirâmides demográficas usando ggplot2 para visualizar estrutura populacional, fornecendo insights sobre tendências e padrões demográficos.

20 de jan. de 2024

O básico de ggplot2

visualizacao-dados
ggplot2
demografia

Aprenda a criar gráficos com ggplot2

20 de jan. de 2024

Bump Plots com ggplot2

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ggplot2
rankings

Aprenda a criar bump plots para visualizar rankings e comparações ao longo do tempo usando ggplot2 e o pacote ggbump.

15 de jan. de 2024
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O novo tidyverse: summarise

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tidyverse

Neste post ensino abordagens diferentes para agregar dados de maneira eficiente. Mostro como aplicar funções sobre diversas colunas de uma base de dados ao mesmo tempo. Apresento também as novidades que o dplyr trouxe nos últimos anos como as funções tidyselectors, que ajudam a selecionar colunas com base em padrões lógicos.

12 de jan. de 2024
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O novo tidyverse: mutate

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tidyverse

Neste post ensino abordagens diferentes para criar colunas de maneira eficiente. Apresento também as novidades que o dplyr trouxe nos últimos anos como a função across e novo argumento .by.

11 de jan. de 2024
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O novo tidyverse: filter

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tutorial-R
tidyverse

Neste post ensino abordagens diferentes para filtrar linhas de uma tabela de maneira eficiente. Apresento também algumas das inovações que o pacote dplyr lançou nos últimos anos como as funções auxiliares if_any e if_all.

10 de jan. de 2024
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O novo tidyverse: rename

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tutorial-R
tidyverse

Neste post ensino abordagens diferentes para renomear colunas de maneira eficiente. Apresento também algumas das inovações que o pacote dplyr lançou nos últimos anos como as funções auxiliares all_of e any_of.

8 de jan. de 2024
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O novo tidyverse: select

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tutorial-R
tidyverse

Neste post ensino abordagens diferentes para selecionar colunas de maneira eficiente. Apresento também as novidades que o dplyr trouxe nos últimos anos como as funções tidyselectors, que ajudam a selecionar colunas com base em padrões lógicos.

6 de jan. de 2024
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Fundamentos: gráfico de linha

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ggplot2
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Gráficos de linha são frequentemente usados para representar séries de tempo, isto é, valores que mudam ao longo do tempo. Estes gráficos revelam a evolução de uma variável ao longo do tempo.

22 de ago. de 2023
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Fundamentos: histograma

data-visualization
ggplot2
tutorial-R

Um histograma serve para visualizar a distribuição de um conjunto de dados. É uma visualização estatística poderosa para entender o comportamento dos dados

15 de ago. de 2023
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Importando dados do SIDRA

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economia
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Importando dados abertos do IBGE via API usando o sidrar no R.

10 de ago. de 2023
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Fundamentos: gráfico de coluna

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ggplot2
tutorial-R

Um gráfico do colunas é uma ferramenta de visualização poderosa e versátil para visualizar a diferença de valores entre classes e também a evolução de valores ao longo do tempo.

8 de ago. de 2023
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Fundamentos: gráfico de dispersão

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ggplot2
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O gráfico de dispersão mapeia pares de pontos num plano bidimensional. A principal utilidade deste tipo de gráfico é deixar evidente a correlação entre as duas variáveis escolhidas.

20 de jul. de 2023
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Séries de Tempo no R

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tutorial-R
econometria

Neste post faço um panorama geral de como estimar um modelo SARIMA no R usando majoritariamente funções base. O R vem equipado com diversas funções úteis e poderosas para lidar com séries de tempo.

1 de jun. de 2023

ARMA: um exemplo simples

econometria
time-series
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Neste post mostro como modelar um ARMA simples no R usando o pacote {astsa}.

1 de mar. de 2021
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SARIMA no R

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tutorial-R

Um tutorial conciso sobre como utilizar o modelo SARIMA para análise e previsão de séries temporais no R. Aprenda a identificar componentes sazonais, ajustar parâmetros e fazer previsões precisas com este guia passo a passo.

1 de jan. de 2019
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